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· 画像認識
        騰龍の画像認識技術は図のようないくつかの要素技術の集まりである。まず、実写情景、 写真、絵や図などから、入力系を通して画像信号が得られ、コンピュータで画像処理が可能なように、デジタル化される。次に、歪みやノイズを除き、拡大、縮 小、回転など補正処理を施した後、特徴抽出を行って、特徴パラメータあるいは特徴ベクトルを求める。うして得られた特徴量の中から標準パターンに合致した特徴量、あるいは近い特徴量を識別によって決定し、それが属すカテゴリーに対応づけ操作である。
· 機能と特長
エッジ/輪郭/線成分の抽出
          画像解析の処理は画像の不連続部分をエッジとしてエッジ抽出し、このエッジを境界線として画像をいくつかの連続領域に分割することである。つまり、濃度の変化点を抽出することにより対象物のエッジが検出できる。
領域分割による抽出
          認識対象あるいはその一部を1個の塊として取り出す事が必要になる場合が多い。その場合、画像を特徴の一様な互いに関係のない連結領域に分割して、領域として抽出する。
テクスチャの抽出
          テクスチャとはある規則によって配列された繰り返しパターンを基礎とするものである。画像からテクスチャ自身の持つ固有の特徴を抽出しモデル化を行って、画像パターンの同定を行います。
パターンマッチング
  入力画像の中にあらかじめ標準パターンと同じ物があるか、あるいは近いものがあるかを検出する。あらかじめ用意した標準パターンをテンプレートに設定し、入力画像にテンプレートを重ねながら移動し、2つの画像が画素データレベル対応の相関を調べ る。
· 応用事例
        画像認識応用については、防犯、個人照合、地図・図面、工業・物流、医用といった分野に盛んでいます。騰龍の画像認識システムもその展開に力を入れています。
        今回事例として上がっているのは、画像認識を利用してビリヤードゲームを面白くします。
        ビリヤードのテーブルの上に、カメラを設置してボール及び位置などを認識し、計算の元で初心者にアドバイスすることができます。
 
 
 
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